Covid-Impfstoff: Ein Algorithmus zeigt an, wer Priorität hat

Leben und Gesellschaft, Gesundheit und Psychologie

Ein Algorithmus ist bereit die durch Kreuzung von Alter und Krankengeschichte dank künstlicher Intelligenz, legt fest, ob ein gefährdeter 50-Jähriger vor einem 80-Jährigen bei guter Gesundheit gegen Covid geimpft werden muss.

Covid-Algorithmus für die Priorität bei Impfstoffen: Was es ist

Das Tool, das von Gianni Corrao, Professor für medizinische Statistik an der Mailänder Bicocca-Universität, zusammen mit den Professoren und Internisten der Universität entwickelt wurde. schreibt jedem Bürger den Grad der Verwundbarkeit gegenüber Covid zu. Und das basierend auf ihrem klinischen Profil, somit Identifizierung mit Vor- und Nachnamen Personen im Alter von 18 bis 79 Jahren, die Impfpriorität haben.

Covid-Algorithmus, vorerst nur in der Lombardei

Im Moment nur von der Lombardei übernommenDie Verwendung des Algorithmus auch durch andere Regionen oder auf nationaler Ebene könnte eine Art Revolution darstellen. Durch die Identifizierung in der Tat gebrechliche Patienten unabhängig von ihrem chronologischen Alter, bevor sie betroffen sindund sie sofort zu impfen, Krankenhausaufenthalte, Intubationen und Todesfälle konnten vermieden werden. Oder vermeiden Sie auf jeden Fall eine assistierte Beatmung, "die bereits ein großes Ergebnis wäre", kommentierte Corrao.

Wer ist in der Datenbank

Zur Realisierung dieses Tools wurden die Daten von fünf Regionen analysiert. Neben der Lombardei selbst auch die von Aostatal, Marken, Apulien und Sizilien, für insgesamt etwa 16 Millionen Menschen, das ist ein Viertel der italienischen Bevölkerung.

Covid-Algorithmus, arbeitet am "Gebrechlichkeitsindex"

Die Experten bei der Feinabstimmung des Algorithmus, Sie berechneten den Fragilitätsindex. Das heißt, sie haben die Informationen der Datenbank mit denen der Regionen gekreuzt. Das sind die Überwachungsströme von Tampons, Krankenhausaufenthalten und sogar Todesfällen, die von Covid sowohl während der ersten als auch der zweiten Infektionswelle verursacht wurden.

Welche pathologischen Zustände werden berücksichtigt?

Der Algorithmus machte es somit möglich 23 pathologische Zustände identifizieren Das, Ohne Alter und Geschlecht zeigten sie das mit dem Coronavirus verbundene klinische Risiko an.

Unter denen, die Krankenhausaufenthalte und Todesfälle verursacht habenEs sind Pathologien wie psychische Störungen aufgetreten (aus Verhaltensgründen und für pharmazeutische Behandlungen). Dann Gicht, Krankheiten, bei denen Medikamente gegen chronische Schmerzen (Opioide) eingesetzt werden. Immer noch neurologische Erkrankungen wie Epilepsie und Parkinson. Und Pathologien, die längere Behandlungen mit Kortikosteroiden wie rheumatoider Arthritis und Lupus oder sogar Anämie erfordern.

Zu den 23 Pathologien, die die Entwicklung einer Covid-Infektion beeinflussen können, gehören ebenfalls Diabetes, Gefäß- und Atemwegserkrankungen, Leberzirrhose und chronische Nierenerkrankungen.

Interessante Beiträge...