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Wie asymptomatische Menschen husten
Asymptomatische Positive scheinen tatsächlich anders zu husten als gesunde Menschen und das Geräusch, das ihr Husten macht, obwohl es für das menschliche Ohr nicht zu unterscheiden ist, entgeht nicht dem Algorithmus, der von Forschern am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Boston entwickelt wurde.
Husten: Die KI, die das Virus entdeckt
Die Erfolgsquote liegt nahe bei 100%, nach frühen Tests im IEEE Journal of Engineering in Medizin und Biologie veröffentlicht, und könnte bald führen die Entwicklung einer kostenlosen Smartphone-App für das Massen-Screening.
Die Entdeckung würde es den Menschen ermöglichen, sich täglich zu Hause zu überprüfen und in Echtzeit zu entdecken wenn sie dem Risiko ausgesetzt sind, sich mit dem Virus zu infizieren, und wenn sie einen diagnostischen Tupfer benötigen.
Ähnliche Tools gibt es bereits
Ähnliche künstliche Intelligenzsysteme wurden lange Zeit für die Diagnose und Überwachung von Atemwegserkrankungen wie Asthma und Lungenentzündung untersucht, aber nicht nur. Insbesondere die MIT-Gruppe hatte begonnen, ein neuronales Netzwerk aufzubauen (genannt ResNet50) Alzheimer-Patienten zu erkennen durch die Kraft, die während des induzierten Hustens ausgedrückt wird.
Der von Covid getestete Algorithmus
Mit der Ausbreitung der Pandemie haben Wissenschaftler versucht, das System anzupassen, indem sie es trainierten, um Covid-Patienten zu erkennen. Dazu sammelten sie Tausende von Audioaufnahmen von Husten, die im Internet gesammelt wurden dank der Zusammenarbeit von gesunden und nicht gesunden Freiwilligen, einschließlich der vom neuen Coronavirus betroffenen Personen (sowohl symptomatisch als auch asymptomatisch) und den Algorithmus zum Laufen bringen.
Das Systemhat somit gezeigt, infizierte Probanden mit einer Genauigkeit von 98,5% zu identifizieren, einschließlich asymptomatischer Patienten, die in 100% der Fälle entlarvt sind.
